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Sklearn GaussianProcessRegressor 修復內核超參數?

Sklearn GaussianProcessRegressor 修復內核超參數?

開滿天機 2021-09-14 13:44:59
我正在嘗試使用 sklearn 的高斯過程進行時間序列分解。kernel = ConstantKernel() * RBF() *ExpSineSquared(periodicity=7)有沒有辦法修復其他參數 periodicity_bounds=(7, 7)如果我這樣做,kernel.hyperparameters我可以看到他們有一個屬性fixed=False我如何將其設置為true?
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1 回答

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慕妹3146593

TA貢獻1820條經驗 獲得超9個贊

它沒有記錄在他們自己的內核上。但是超參數可以通過以下方式修復。

ExpSineSquared(periodicity=7, periodicity_bounds='fixed')


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反對 回復 2021-09-14
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