我正在嘗試為幾行的幾個滯后創建自協方差。在這個例子中，我得到了兩行和 11 個滯后。在我的示例中，我得到了以下兩行：在文本中： array([[164, 148, 152, 144, 155, 125, 153, 146, 138, 190, 192, 192], [239, 379, 105, 150, 400, 326, 134, 441, 199, 431, 203, 425]], dtype=int64)我想獲得滯后 0,1...11 的每一行的自協方差?，F在，我得到了以下代碼： import statsmodels as sm import numpy as np import pandas as pd df = pd.read_excel("directory\\file.xlsx")def autocov(row): x = sm.tsa.stattools.acovf(df.T[row], unbiased=False, demean=True, fft=None, missing='none') autocov_df = pd.DataFrame(x)for index,row in df.iterrows(): print(x)這會向我打印以下數組：在文本中： [ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333 -97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833 -12.65625 16.171875 ] [ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333 -97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833 -12.65625 16.171875 ]但是，如您所見，它為兩行打印了相同的值。我的代碼做錯了什么？？？這是我的首選輸出：[ 447.52083333 191.93229167 94.51041667 -26.36979167 -87.58333333 -97.90104167 -121.86458333 -54.328125 -94.47916667 -31.19270833 -12.65625 16.171875 ][ 14887., -7237., 1811.,-198.5, 2903.08333333, -3346.41666667, 1140.33333333, -1207.25 , 1141.08333333, -3307.75 , 1402.33333333, -544.41666667]
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拉丁的傳說
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您正在迭代index, row但打印常量值：
for index,row in df.iterrows():
print(autocov_df.T)
autocov_df.T不依賴于index或row。
您需要使用迭代變量來查看差異，例如：
for index,row in df.iterrows():
y = some_function(index,row)
print(y)
在您的示例中，您不調用autocov并且該函數中沒有 return 語句：
def autocov(row):
x = sm.tsa.stattools.acovf(df.T[row], unbiased=False, demean=True,
fft=None, missing='none')
autocov_df = pd.DataFrame(x)
return(autocov_df)
for index,row in df.iterrows():
x = autocov(index)
print(x)
請注意，您的參數命名可能會產生誤導。
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