亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

如何有效地計算 Pytorch 中的張量?

如何有效地計算 Pytorch 中的張量?

慕婉清6462132 2021-09-11 20:07:20
我有一個張x和x.shape=(batch_size,10),現在我想利用 x[i][0] = x[i][0]*x[i][1]*...*x[i][9] for i in range(batch_size)這是我的代碼:for i in range(batch_size):    for k in range(1, 10):        x[i][0] = x[i][0] * x[i][k]但是當我實現這個forward()并調用時loss.backward(),反向傳播的速度非常慢。為什么它很慢,有什么方法可以有效地實現它?
查看完整描述

2 回答

?
慕勒3428872

TA貢獻1848條經驗 獲得超6個贊

當您使用兩個循環來計算乘積時,復雜度為 n^2。想象一下,在反向傳播過程中多次這樣做,你的代碼會變得很慢。

向量運算加速了這些計算,因為它們可以并行化。


查看完整回答
反對 回復 2021-09-11
  • 2 回答
  • 0 關注
  • 205 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號