我不明白使用 matplotlib 創建的圖形是如何顯示的，何時更新，何時阻塞等。為了幫助我理解并幫助我讓 matplotlib 做我特別需要的事情，誰能幫我創建一個 matplotlib.figure 包裝器/幾乎克隆，我們稱之為 MyFigure，它的行為與下面的代碼（及其注釋）中描述的完全一樣？X=[0,1]Y=[0,1]Y2a=[0,2]Y2b=[0,2.5]Y3a=[0,3]Y3b=[0,3.5]Y4=[0,4]fig = MyFigure() # Nothing happensax=fig.gca() # Nothing happensax.plot(X,Y) # Nothing happensfig.show() # New window (1) appears and shows plot of X,Y; execution continues directlyax.set_xlabel('X') # Window 1 gets X axis labelax.set_ylabel('Y') # Window 1 gets Y axis labelfig.hide() # Window 1 disappearstime.sleep(10) # No open windows for 10 seconds fig.show() # Window 1 reappears and looks the same as beforefig2 = MyFigure() # Nothing happensfig2.show() # New window (2) appears and is emptyax2 = fig2.gca() # Window 2 shows axesax2.plot(X,Y2a) # Window 2 shows X,Y2afig2.show() # Nothing happens, could be omittedtime.sleep(60) # Long computation. In the meantime, windows 1 and 2 can still be resized and their controls (zoom etc.) can be usedax2.plot(X,Y2b) # Window 2 shows X,Y2a as well as X,Y2bfig2.hide() # Window 2 disappearsfig3 = MyFigure() # Nothing happensax3 = fig3.gca() # Nothing happensax3.plot(X,Y3a) # Nothing happens fig3.show() # Window 3 appears and shows plot of X,Y3a; execution continuesfig3.freeze() # Nothing happens, Window 3 is still open and can be manipulatedax3.set_xlabel('X') # Nothing happensax3.set_ylabel('Y') # Nothing happensfig3.thaw() # Window 3 gets X and Y axis labels fig3.clear() # Window 3 is still open but emptyax3 = fig3.gca() # Window 3 shows empty axesax3.plot(X,Y3b) # Window 3 shows plot of X,Y3b
2 回答
一只萌萌小番薯
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也許以下是您正在尋找的內容。由于這個問題真的很廣泛，同時要求很多東西，我將把它限制在前兩個例子中。這里的關鍵是使用plt.ion().
import matplotlib
matplotlib.use("Qt5Agg")
import matplotlib.pyplot as plt
X=[0,1]
Y=[0,1]
Y2a=[0,2]
Y2b=[0,2.5]
Y3a=[0,3]
Y3b=[0,3.5]
Y4=[0,4]
plt.ion()
fig, ax = plt.subplots() # Nothing happens
ax.plot(X,Y) # Nothing happens
plt.draw()
plt.pause(.1) # New window (1) appears and shows plot of X,Y; execution continues directly
ax.set_xlabel('X') # Window 1 gets X axis label
ax.set_ylabel('Y') # Window 1 gets Y axis label
figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMinimized() # Window 1 disappears
plt.pause(10) # No open windows for 10 seconds
figManager.window.showNormal() # Window 1 reappears and looks the same as before
fig2 = plt.figure() # Nothing happens
fig2.show() # New window (2) appears and is empty
ax2 = fig2.gca() # Window 2 shows axes
ax2.plot(X,Y2a) # Window 2 shows X,Y2a
pass # Nothing happens, could be omitted
for i in range(60*2):
plt.pause(1/2) # Long computation. In the meantime, windows 1 and 2 can still be resized and their controls (zoom etc.) can be used
ax2.plot(X,Y2b) # Window 2 shows X,Y2a as well as X,Y2b
figManager = plt.get_current_fig_manager()
figManager.window.showMinimized() # Window 2 disappears
(1) plt.ion 在這里做什么？
plt.ion()打開交互模式。這意味著可以在 GUI 內繪制圖形而無需啟動 GUI 事件循環。優點很明顯，GUI事件循環不會阻塞后續代碼；缺點是您沒有事件循環 - 因此 GUI 可能很快變得無響應，您需要自行負責讓它管理事件。這就是plt.pause在這種情況下的作用?？赡馨l生的情況是，無論您使用什么來運行腳本，都已經為您打開了交互模式。在這種情況下plt.ioff()，請使用以查看差異。
(2) 可以在不抓住焦點的情況下實現像 plt.pause 這樣的東西嗎？
可能，但大多數用戶希望在繪制時實際看到他們的圖。所以它不是以這種方式實現的。
(3)如果plt.draw沒有plt.pause(.1)沒有任何效果，為什么它以當前的形式存在？
plt.draw()繪制圖形。這在各種情況下都很有用，并且完全獨立于是否ion使用。
(4) fig.show 在概念上是否與 (a) 如果不存在打開窗口相同 (b) 將焦點放在窗口 (c) plt.draw();plt.pause(0.1) 上？
我對此表示強烈懷疑。然而，它可能在交互模式下具有相同的面向用戶的效果。
(5) 在進行實際計算（與 plt.pause 相反）時，真的不可能讓數字響應嗎？
不可以。您可以在事件循環內運行計算。您也可以在線程中運行它。最后，您可以在計算過程中調用plt.pause()或fig.canvas.flush_events()重復。
(6)figManager.window.showMinimized對我沒有任何影響；那是因為這是操作系統相關的嗎？
它不應該依賴于操作系統。但它肯定依賴于后端。這就是我將后端設置在代碼之上的原因。
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