我正在上一門課程PyTorch。我想知道為什么我們需要單獨告訴torch.utils.data.DataLoader輸出它在什么設備上運行。如果模型已經打開，CUDA為什么它不相應地自動更改輸入？這種模式對我來說似乎很有趣：model.to(device)for ii, (inputs, labels) in enumerate(trainloader):    # Move input and label tensors to the GPU    inputs, labels = inputs.to(device), labels.to(device)是否有一個用例，我想讓模型在 GPU 上運行，但我的輸入是在 CPU 模式下，反之亦然？