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如何刪除每列中的重復字符？

首頁猿問如何刪除每列中的重復字符？

如何刪除每列中的重復字符？

Python

慕的地8271018 2021-09-11 17:46:41

我使用 df_all 創建了一個新的數據框 classA classB year1 count1 docID1 year2 count2 doc2 0 A8 B1 1972 1 0 1973 3 U015|U348|U768 1 A8 B2 1972 2 U157|U596 1973 0 0 2 A8 B3 1972 0 0 1973 1 U124 我已將 docID1 和 docID2 合并到新列中df_all['all_doc']=df_all['docID1'].astype(str)+'|'+df_all['docID2'].astype(str) classA classB year1 count1 docID1 year2 count2 doc2 all_doc 0 A8 B1 1972 1 0 1973 3 U015|U348|U768 ||U015|U348|U768 1 A8 B2 1972 2 U157|U596 1973 0 0 U157|U596|0 2 A8 B3 1972 0 0 1973 1 U124 ||U124在'all_doc'列中，它有重復的“|” 在每一行。我想知道如何刪除重復的“|” 在每一行我希望看到這樣的結果|U015|U348|U768|U124先感謝您

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拉丁的傳說

TA貢獻1789條經驗獲得超8個贊

給定的

>>> df = pd.DataFrame([['foo', '||U015|U348|U768'], ['bar', 'U157|U596|0'], ['baz', '||U124']], columns=['fiz', 'all_doc'])

>>> df

fiz all_doc

0 foo ||U015|U348|U768

1 bar U157|U596|0

2 baz ||U124

你可以發出

>>> df['all_doc'] = df['all_doc'].str.replace('\|+', '|')

>>> df

fiz all_doc

0 foo |U015|U348|U768

1 bar U157|U596|0

2 baz |U124

正則表達式\|+指定一個|字符序列。這些序列中的每一個都被一個|.

反對回復 2021-09-11

忽然笑

TA貢獻1806條經驗獲得超5個贊

filter+ replace+sum

您可以按標簽過濾適當的列，0用空字符串替換，然后求和：

df = pd.DataFrame({'docID1': [0, 'U157|U596', 0],

'doc2': ['U015|U348|U768', 0, 'U124']})

df['all_doc'] = '|' + df.filter(regex='^doc').replace(0, '').sum(1)

print(df)

docID1 doc2 all_doc

0 0 U015|U348|U768 |U015|U348|U768

1 U157|U596 0 |U157|U596

2 0 U124 |U124

反對回復 2021-09-11

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