所以我有一個看起來像這樣的數據框 DF： DF:match_id team teamA_Win Outcome1 A True None2 B True None3 A False None此 df 中的結果列填充有字符串“無”我想要的是能夠根據 team 和 teamA_win 中的值將結果中的字符串值更改為“Win”或“Loss”。例如，如果 Team == A 且 TeamA_win=True 為 True，則結果應為 Win。但是，如果 Team==A 且 TeamA_Win=False，則結果為輸。同樣，如果 Team==B 和 TeamA_Win=True 那么結果應該是輸。我創建了以下函數：def win(x): if (x['team']=='A')& (x['teamA_win']==True): x['outcome']='Win' elif ((x['team']=='A')& (x['teamA_win']==False)): x['outcome']='Loss' elif ((x['team']=='B')& (x['teamA_win']==True)): x['outcome']='Loss' elif ((x['team']=='B')& (x['teamA_win']==False)): x['outcome']='Win' 但是，現在當我調用 win(DF) 時，出現錯誤：系列的真值不明確。使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()。關于如何解決這個問題的任何想法？或者是否有更簡單的方法來處理這種情況？
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富國滬深
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或者一個雙襯， make 'Outcome'column False，并用于loc檢查'team'column 是否等于'teamA_Win'替換Truewith'A'和Falsewith 'B'，如果是，則 make 'Outcome'column True：
df['Outcome']=False
df.loc[df['team']==df['teamA_Win'].map({True:'A',False:'B'}),'Outcome']=True
輸出：
match_id team teamA_Win Outcome
0 1 A True True
1 2 B True False
2 3 A False False
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