我正在解析 csv 文件，并希望在出現非 ASCII 字符時將其刪除。實際上，我只需要數字，但是當我嘗試刪除非數字字符時，我得到一個UnicodeEncodeError.我有以下功能：def remove_non_ascii(text): return ''.join(re.findall("\d+", str(text)))也嘗試過（只是為了刪除非 ascii 字符）：def remove_non_ascii(text): return ''.join(i for i in str(text) if ord(i)<128)當我打印以下結果時，我得到了正確的結果（對于兩個函數）print(remove_non_ascii('E-Mail Adresse des Empf?ngers'))但是，當我將該函數應用于數據框列時df[col] = df[col].apply(remove_non_ascii)，我得到了UnicodeEncodeError.我究竟做錯了什么 ？
1 回答
大話西游666
TA貢獻1817條經驗 獲得超14個贊
一種可能的解決方案：您需要import string將函數更改為
setV = set(string.printable)
return ''.join(filter(lambda x: x in setV, text))
這將刪除不在集合中的所有字符
剛剛注意到你說你只需要數字。這是一個更有用的解決方案，無需導入字符串：
def remove_non_ascii(text):
setV = set("1234567890")
return ''.join(filter(lambda x: x in setV, text))
添加回答
舉報
0/150
提交
取消