以下代碼是為使用 keras 和 python 以及 tensorflow 后端識別 5 個圖像類而開發的。我使用過 imageDataGenerator 但是當我運行它時，它開始訓練，過了一段時間，出現了以下錯誤。我該如何解決這個問題？訓練步驟：127 | 總損失：0.01171 | 時間：32.772s | 亞當 | 紀元：005 | 損失：0.01171 - acc：0.9971 - iter：1536/1550 訓練步驟：128 | 總損失：0.01055 | 時間：36.283s | 亞當 | 紀元：005 | 損失：0.01055-acc：0.9974 | val_loss: 3.05709 - val_acc: 0.6500 -- iter: 1550/1550 -- 找到屬于 0 個類別的 0 個圖像。找到屬于 0 個類別的 0 個圖像?；厮荩ㄗ罱淮握{用最后一次）：File "", line 1, in runfile('D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py', wdir='D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2')文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 704 行，在運行文件 execfile(filename, namespace) 中文件“C:\Users\Asus\Anaconda3\lib\site-packages\spyder_kernels\customize\spydercustomize.py”，第 108 行，在 execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)文件“D:/My Projects/FinalProject_Vr_01.2/CNN_IMGDG_stackoverflow.py”，第 191 行，在 model.fit_generator(train_generator,AttributeError: 'DNN' 對象沒有屬性 'fit_generator'
3 回答
慕妹3242003
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當您定義神經網絡時，您可以使用 Keras 進行操作。（您在這里所做的是使用 Tensorflow 定義網絡。它沒有 fit_generator 方法。）
import keras
from keras.layers import Conv2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
from keras.models import Sequential
這些是您可以與 Keras 一起用于您的應用程序的層。然后用DNN = Sequential()
參考這個用 Keras 編寫的簡單分類器，你就會明白。
慕標5832272
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其他意見
如果你想看一個模型和ACC，輸
你需要使用張量板
示例 1：在 Colab 中
load_ext tensorboard
tensorboard --logdir='/tmp/tflearn_logs'
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