亚洲在线久爱草,狠狠天天香蕉网,天天搞日日干久草,伊人亚洲日本欧美

為了賬號安全,請及時綁定郵箱和手機立即綁定
已解決430363個問題,去搜搜看,總會有你想問的

Pandas:將記錄重塑為列

Pandas:將記錄重塑為列

哈士奇WWW 2021-09-02 16:44:22
我有一個熊貓數據框df:    column1 column2 column3    -----------------------     a0      0.25   x1     a0      0.05   x3     a0      0.70   x2     a1      0.25   x3     a1      0.70   x2     a1      0.05   x1嘗試重新調整df以下內容:   column3   a0    a1   ---------------------    x1       0.25  0.05    x2       0.7   0.70    x3       0.05  0.25  嘗試:df.set_index([df.groupby('column3').cumcount(), 'column3']).column2.unstack() 
查看完整描述

1 回答

?
開滿天機

TA貢獻1786條經驗 獲得超13個贊

用-


df.pivot(values='column2', index='column3', columns='column1')

輸出


column1 a0  a1

column3     

x1  0.25    0.05

x2  0.70    0.70

x3  0.05    0.25

使用rename_axis()用于重置指數-


df.pivot(values='column2', index='column3', columns='column1').rename_axis(None)


column1 a0  a1

x1  0.25    0.05

x2  0.70    0.70

x3  0.05    0.25


查看完整回答
反對 回復 2021-09-02
  • 1 回答
  • 0 關注
  • 152 瀏覽
慕課專欄
更多

添加回答

舉報

0/150
提交
取消
微信客服

購課補貼
聯系客服咨詢優惠詳情

幫助反饋 APP下載

慕課網APP
您的移動學習伙伴

公眾號

掃描二維碼
關注慕課網微信公眾號