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根據單元格索引填充 numpy 數組

根據單元格索引填充 numpy 數組

慕娘9325324 2021-09-02 16:00:35
我正在嘗試創建一個 3d 數組,其單元格條目將根據單元格索引進行計算。具體來說,我想要那個 cell (i,j,k) = sqrt(i+j+k)。使用以下 for 循環很容易做到這一點:N=10A=np.zeros((N,N,N))for i in range(N):    for j in range(N):        for k in range(N):            A[i][j][k] = np.sqrt(i+j+k)我想知道 numpy 是否具有使這些嵌套的 for 循環變得多余的內置函數。
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最簡單和高性能的方法是使用開放網格np.ogrid,然后執行相關操作 -

I,J,K = np.ogrid[:N,:N,:N]
A = np.sqrt(I+J+K)

或者np.sum對于單線開放網格的廣播總和 -

A = np.sqrt(np.sum(np.ogrid[:N,:N,:N]))

相關:General workflow on vectorizing loops involving range iterators。


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反對 回復 2021-09-02
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