我正在嘗試使用自定義估算器RNN 來估算我網站上的客戶是否會根據他們的點擊行為購買商品。所以數據集看起來像：session_id  page_type   event            since_previous_click (s)   will_buy1           search      SelectCountry    null                        01           search      SelectCountry    2                           01           search      SortResults      4                           01           product     SelectColor      20                          02           search      SelectCountry    null                        12           search      SortResults      10                          12           product     SelectSize       5                           12           product     SelectColor      23                          12           inmarket    EnterName        8                           12           inmarket    Booked           34                          1所以“will_buy”是標簽，page_type、event和since_previous_click是輸入特征。然而，我的問題是我不知道如何構建我的輸入數據集。我知道維度應該是 [#data points, #time steps, #features]，其中應該填充時間步長的數量，因為它們的長度不同。但是我無法從張量（或 numpy 數組）構造這個 3D 對象，因為有多個 dtypes（字符串和 int32）。有什么幫助嗎？