import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'id':   [ 1,  1,  1,  2,  2,  2,  3,  3,  3],                     'nr':   [91, 92, 93, 91, 92, 93, 91, 92, 93],                     'val_a':[22, 23, 24, 33, 34, 35, 44, 43, 42]})df2 = pd.DataFrame({'id':   [ 1,  1,  2,  3,  4,  4,  3,  5],                     'nr':   [91, 92, 91, 99, 92, 93, 92, 99],                     'val_a':[72, 27, 74, 83, 84, 85, 84, 83]})def eliminate1 ():     for i1, row1 in df1.iterrows():        for i2, row2 in df2.iterrows():            if row1['id'] == row2['id'] and row1['nr'] == row2['nr']:                df1.drop(i1, inplace=True)    df1.reset_index(drop=True, inplace=True)    print(df1)eliminate1()我想刪除 df1 中的所有行，其中 'id' AND 'nr' 在 df2 的任何行中具有相等的值。消除1（）效果很好，見下面的結果，但在大數據集的情況下非常慢。這是 df1 和 df2：   id  nr  val_a0   1  91     221   1  92     232   1  93     243   2  91     334   2  92     345   2  93     356   3  91     447   3  92     438   3  93     42    id  nr  val_a0   1  91     721   1  92     272   2  91     743   3  99     834   4  92     845   4  93     856   3  92     847   5  99     83 這里的結果應該是這樣的：   id  nr  val_a0   1  93     241   2  92     342   2  93     353   3  91     444   3  93     42有誰知道如何編寫更快的代碼和/或使用已經存在的函數？