首先，這可能是一個非?；竞陀薮赖膯栴}，但我已經嘗試了很多事情并四處搜索無濟于事，所以我來了。問題如下：我有一個張量，出于各種原因，我想找到“它通向何處”。理論上這樣做的方法是根據文檔等查看 my_tensor.op.outputs，但這似乎總是指向 my_tensor本身！我以前很容易走另一條路，這意味著我可以通過使用 my_tensor.op.inputs 來獲得輸入張量，但由于某種原因，“輸出”沒有達到預期的效果。這是一個簡單的例子：import tensorflow as tfa = tf.placeholder(tf.uint8, name='a')b = tf.placeholder(tf.uint8, name='b')my_sum = tf.identity(a + b, name='my_sum')graph = tf.get_default_graph()# I should have 4 ops at this point, as validated by:print(graph.get_operations())>> [<tf.Operation 'a' type=Placeholder>, <tf.Operation 'b' type=Placeholder>, <tf.Operation 'add' type=Add>, <tf.Operation 'my_sum' type=Identity>]# So let's try get the output of 'a':print(list(a.op.outputs))>> [<tf.Tensor 'a:0' shape=<unknown> dtype=uint8>]如果您嘗試了上述操作，您會看到您回到了 'a'...再次，運行 my_sum.op.inputs 給出了 'add' 操作，并且運行得更遠讓我們回到 'a' 和 'b'正如預期的那樣：input_to_my_sum = list(my_sum.op.inputs)[0]print(input_to_my_sum)>> Tensor("add:0", dtype=uint8)print(list(input_to_my_sum.op.inputs))>> [<tf.Tensor 'a:0' shape=<unknown> dtype=uint8>, <tf.Tensor 'b:0' shape=<unknown> dtype=uint8>]但反過來呢？沒有這樣的運氣：print(list(input_to_my_sum.op.outputs))>> [<tf.Tensor 'add:0' shape=<unknown> dtype=uint8>]print('This is no fun at all')>> This is no fun at all那么我做錯了什么？我也試過使用（不推薦使用的）op.values() 沒有成功，我很困惑，因為文檔明確指出這應該給我操作的輸出（來自https://www.tensorflow.org /api_docs/python/tf/Operation）：輸出表示此操作輸出的張量對象列表。（我檢查了 a.op.__class__ 是正確的類，并且我正在閱讀正確的文檔）。（總結一下，操作的 node_def 也沒有顯示輸出字段的跡象......）。提前感謝您的任何建議！編輯（由于 Yuxin 的回答）：只是為了澄清，將等的輸出的輸出保持在相同的張量上。我正在嘗試達到下一個張量/操作。