我有一個數據框 df，      plan_year                                    name metal_level_name0        20118            Gold Heritage Plus 1500 - 02             Gold1         2018                                     NaN         Platinum2         2018            Gold Heritage Plus 2000 - 01             Gold我已經把數據驗證上plan_year和name列下面喜歡，m4 = ((df['plan_year'].notnull()) & (df['plan_year'].astype(str).str.isdigit()) & (df['plan_year'].astype(str).str.len() == 4))m1 = (df1[['name']].notnull().all(axis=1))我得到了下面的有效數據框，df1 = df[m1 & m4]我可以獲得 df1 中不存在的行（無效的行）merged = df.merge(df1.drop_duplicates(), how='outer', indicator=True)merged[merged['_merge'] == 'left_only']我想跟蹤哪一行由于哪項驗證而失敗。我想獲得一個包含所有無效數據數據框的數據框，如下所示 - plan_year                                    name metal_level_name    Failed message0        20118            Gold Heritage Plus 1500 - 02             Gold    Failed due to wrong plan_year1         2018                                     NaN         Platinum     name column cannot be null有人可以幫我解決這個問題嗎？