我正在嘗試將 Matlab 提供的 findpeaks 方法應用于 Python 項目以達到相同的結果。在互聯網上，我檢索了許多算法來在 python 中找到峰值，但我發現的最佳來源是以下一個 -> https://github.com/MonsieurV/py-findpeaks 但是，這并沒有解決我的問題。在 Matlab 中，我有這行代碼：[pks, locs] = findpeaks(a, 'MINPEAKDISTANCE', 72)因此，我最初嘗試使用 peakutils.indexes 提供的方法，方法如下：locs= peakutils.indexes(y=a, thres=0, min_dist=72)for val in locs:    pks.append(a[val])我不太確定 'thres=0' 但在 matlab 中，閾值的默認值是 0，即使它看起來與 peakutils.indexes 的方式不同。問題是，在 Matlab 情況下，我得到了 6635 個峰值，而在 peakutils.indexes 中，我得到了 6630 個峰值（我正在處理來自 PhysioNet 提供的 MIT-BIH ARRHYTHMIA DATABASE 的信號 108）。此外，其中一些不相等，即在 Matlab 中可能有一個峰值位于 155，而在 Python 中它位于 158，這即使是很小的差異，也會導致我的算法出現問題。我實際上正在研究這個版本的用于心電圖信號分析的 pan 和 tompkins 算法-> https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45840-complete-pan-tompkins-implementation-ecg-qrs-detector