我有一個數據框 sheet_overview： Unnamed: 0 Headline Unnamed: 2 Unnamed: 3 0 nan 1. 1. username Erik 1 nan 1. 2. userage 23 2 nan 1. 3. favorite ice我想通過在第二列中查找“ 1. 2. ”來獲得值23。如果我不想進入列名，我必須使用索引。我的問題是，如果我的方法太復雜了。 它有效，但似乎太多了，而且不是很pythonic：age = sheet_overview.iloc[ sheet_overview[ sheet_overview.iloc[:, 1] == '1. 2.'] .index[0], 3]
1 回答
一只名叫tom的貓
TA貢獻1906條經驗 獲得超3個贊
添加values用于過濾器的 numpy 數組iloc，然后next用于返回第一個匹配的值 - 如果不存在獲取missing：
a = sheet_overview.iloc[(sheet_overview.iloc[:, 1] == '1. 2.').values, 3]
a = next(iter(a), 'missing')
print (a)
23
如果性能很重要，請使用numba：
from numba import njit
@njit
def first_val(A, k):
a = A[:, 0]
b = A[:, 1]
for i in range(len(a)):
if a[i] == k:
return b[i]
return 'missing'
a = first_val(sheet_overview.iloc[:, [1,3]].values, '1. 2.')
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