在訓練過程之后，我想通過加載創建的model.h5并執行評估過程來檢查準確性。但是，我收到以下警告：/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/keras/engine/saving.py:269: UserWarning: 在保存文件中未找到訓練配置：模型未編譯。手動編譯。warnings.warn('在保存文件中沒有找到訓練配置：這個dist-packages/keras/engine/saving.py文件所以加載創建的模型的問題 - >這行代碼train_model = load_model('model.h5')問題表明模型沒有編譯，但是，我做到了。optimizer = Adam(lr=lr, clipnorm=0.001)train_model.compile(loss=dummy_loss, optimizer=optimizer)我不明白我做錯了什么。. . 請幫我！求救:-(
3 回答
慕神8447489
TA貢獻1780條經驗 獲得超1個贊
介紹
我想補充 olejorgenb 的答案 - 對于特定場景，您不想訓練模型，只需使用它（例如在生產中）。
“編譯”的意思是“準備訓練”，主要包括設置優化器。也可以之前保存過，加載保存的模型后就可以繼續“相同”的訓練了。
修復
但是，場景如何 - 我只想運行模型？好吧，使用compile=False參數來load_model喜歡：
trained_model = load_model('model.h5', compile=False)如果不先.fit()使用trained_model.compile(...)，您將無法使用此模型，但最重要的是 - 警告會消失。
雜項筆記
順便說一句，在我的 Keras 版本中，該參數include_optimizer的默認值為True. 這也適用于像Checkpoint. 這意味著，在加載由 Keras 保存的模型時，您通?？梢灾竿膬灮鳎ㄇ闆r除外：請參閱 Hull Gasper 的回答）。
但是，當您有一個不是由 Keras 訓練的模型時（例如，當轉換由 Darknet 訓練的模型時），該模型將被保存為未編譯。這會產生警告，您可以通過上述方式消除它。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消