這很容易通過幾個循環來做到這一點，但我相信有一種更有效的方法來實現這一點，我很想學習。考慮以下 dict 數組，它表示從 nosql 數據庫中提取的數據。x = [ { "loc" : "alpha", "tag" : 1, "dist" : 5 }, { "loc" : "bravo", "tag" : 0, "dist" : 2 }, { "loc" : "charlie", "tag" : 5, "dist" : 50 }, { "loc" : "delta", "tag" : 4, "dist" : 2 }, { "loc" : "echo", "tag" : 2, "dist" : 30 }, { "loc" : "foxtrot", "tag" : 4, "dist" : 2 }, { "loc" : "gamma", "tag" : 4, "dist" : 2 }, { "loc" : "hotel", "tag" : 0, "dist" : 2 },]我想找到所有具有最低 'dist' 值的項目，并且如果有多個具有相同最低值的 dict，我希望對具有相同最低值的 dict 最多的屬性 'tag' 進行分組.例如，上面所需的返回數據是：r = [ { "LocationName" : "delta", "tag" : 4, "dist" : 2 }, { "loc" : "foxtrot", "tag" : 4, "dist" : 2 }, { "loc" : "gamma", "tag" : 4, "dist" : 2 }]總結：dist:2 是最低值，[bravo, delta, foxtrot, gamma, hotel] 的dist 都是2，[bravo, hotel] 的標簽是:0，[delta, foxtrot, gamma] 的標簽都是的：4。返回一個 dicts [delta, foxtrot, gamma] 數組，因為它們有更多具有相同匹配標簽和最低 dist 的。我正在使用 python 3.6。
2 回答
POPMUISE
TA貢獻1765條經驗 獲得超5個贊
您可以key為max()和指定一個（即 lambda 函數），min()這可以幫助解決此問題。對于你的第一次測試，
lowest_single_dist = min(x, key=lambda i: i["dist"])
返回 中x具有最低值的元素"dist"。如果您想要所有具有該標簽值的元素，您可以使用列表理解：
lowest_dists = [i for i in x if i["dist"] == lowest_single_dist["dist"]]
為了獲得最大的分組，我將首先"tag"在該子集中創建一組可能的值，然后檢查每個有多少個lowest_dists，然后取哪個計數最高：
tags = [i["tag"] for i in lowest_dists] # get a list of just the tags
ct = {t: tags.count(t) for t in set(tags)} # make a dict of tag:count for each unique tag
max_tag = max(ct, key=lambda x: ct[x]) # find the largest count and get the largest tag
r = [i for i in lowest_dists if i["tag"] == max_tag] # use another list comprehension to get all the max tags
如果你想把它全部縮短成兩行，你可以不那么pythonic并這樣做：
m = min(x, key=lambda i: (i["dist"], -1 * max([j["tag"] for j in x if j["dist"] == i["dist"]].count(i["tag"])))
r = [i for i in x if i["tag"] == m["tag"] and i["dist"] == m["dist"]]
這利用了這樣一個事實，即您可以返回一個元組作為排序的鍵，并且只有在第一個值相等時才會檢查元組的第二個值。我將稍微擴展第一行并解釋每個部分的作用：
m = min(x, key=lambda i: (
i["dist"], -1 * max(
[j["tag"] for j in x if j["dist"] == i["dist"]].count(i["tag"])
))
最內層的列表推導式為所有元素生成一個標簽列表，其
x值為"dist"asi然后，取與相同的標簽計數
i乘以 -1 使其為負數，以便
min()正確運行創建一個
i["dist"]和我們剛剛計算的值（i["tag"]in的頻率x）的元組，并為每個元素返回該值分配給
m列表中具有最低值"dist"和最頻繁值的元素"tag"分配給具有相同值
r的元素的子列表和x"dist""tag"
所以基本上與上面相同的過程，但更短，效率更低，并且更復雜一些。
BIG陽
TA貢獻1859條經驗 獲得超6個贊
按“dist”中的值對字典列表進行排序，并取最低值
x.sort(key= lambda x:x['dist'])
lowest = x[0]['dist']
創建一個字典列表，其中 'dist' 的值等于最低值
x2 = [i for i in x if i['dist']==lowest]
這應該是你的答案。如果列表中有多個項目，請重復上述過程。
if len(x2)>1:
x3 = [i['tag'] for i in x2]
mode = max(set(x3), key=x3.count)
r = [i for i in x if i['tag']==mode]
添加回答
舉報
0/150
提交
取消