對不起，如果之前已經回答過這個問題，但我在解決方案上遇到了麻煩。我有一個帶有列名的 2D DataFrame，其中元素包含非空值和空值。我想將 2D 數據幀“展平”為 1D 系列，其中我僅將非空數據保留為帶有相應標題的系列單元格中的列表。即：以下內容：來自（類型pandas.Dataframe）：| asset | name | id |---------------------| a | john | 001|| a | NaN | 002|| NaN | dave | 003|到（輸入 pandas.Series）：| asset | name | id |------------------------------------------| [a] | [john, dave] | [001, 002, 003] |謝謝！編輯：為什么我需要這個：我從一個大型 DataFrame 開始，它具有多個帶有時間戳“行”的重復屬性。在任何給定的時間戳，行中的信息可以添加或刪除。我曾經df.where()返回一個唯一值的數據框，并試圖將其展平為每行一個“id”的屬性集合。實際上，示例表來自單個 GroupBy 對象。
1 回答
阿晨1998
TA貢獻2037條經驗 獲得超6個贊
使用字典理解來實例化一個新系列（這應該比apply基于解決方案更快）。
pd.Series({c : df[c].dropna().unique().tolist() for c in df.columns})
asset [a]
name [john, dave]
id [1, 2, 3]
dtype: object
如果您想要一個單排的 DataFrame，請使用
pd.Series(
{c : df[c].dropna().unique().tolist() for c in df.columns}
).to_frame().T
asset name id
0 [a] [john, dave] [1, 2, 3]
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