我正在嘗試使用 Python Lifelines 包來校準和使用 Cox 比例風險模型。所以，結果總結是：coef  exp(coef)  se(coef)        z      p  lower 0.95  upper 0.95 PD    -1.1446     0.3183    0.0814 -14.0563 0.0000     -1.3042     -0.9850  ***oil   -0.1275     0.8803    0.0016 -79.2128 0.0000     -0.1306     -0.1243  ***curr  -0.1353     0.8735    0.0020 -67.3416 0.0000     -0.1392     -0.1313  ***matur -0.0002     0.9998    0.0000 -13.6039 0.0000     -0.0002     -0.0002  ***Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1Concordance = 0.602然后我需要計算部分風險，例如，使用我的生存數據選項卡的第一行，即：PD  oil curr    Durat   binar   matur0   0.135760    62.799048   59.004243   1.446575    0   179它必須是這樣的：PD = 0.13576oil = 62.799048curr = 59.004243matur = 179np.exp(-1.1446*PD - 0.1275*oil - 0.1353*curr -0.0002*matur)并且等于 9.387106981409155e-08，所以它是非常小的數字并且導致所有 t 的生存概率等于 1.0。但是當我得到一個 cph.predict_partial_hazard(cox_surv) 方法時，它給了我類似 0.32 的值，我認為這是正確的數字。例如，我們有 Baseline SP = 0.7 并且通過 (0.7^0.32) 到部分風險，我們會得到類似 0.892136633056215 的值，這是正常的。什么是錯誤？我們如何以正確的方式計算部分風險？非常感謝！