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使用 Panda 計算數據集每個特征的最小值、最大值并存儲在其他數據框中

使用 Panda 計算數據集每個特征的最小值、最大值并存儲在其他數據框中

喵喵時光機 2021-08-05 15:35:02
我有一個具有很少功能的 data_frame "x"。我想計算每個功能的最小值、最大值、數據類型等并存儲到我的新 DF。下面是我的代碼片段:import panda as pd import numpy as nstats = pd.DataFrame(columns=["Type", "Min", "Max", "Mean", "Std"])for col in x.columns: stats.loc[col] = {"Type": x[col].dtypes, "Min": x[col].min(), "Max": x[col].max(), }出現錯誤:無法設置列不匹配的行讓我知道任何建議
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1 回答

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藍山帝景

TA貢獻1843條經驗 獲得超7個贊

如果您只想快速查看數據框,請調用 x。描述(),這將為您提供均值,標準差,最小值和最大值等。


如果你真的想為每一列存儲這些數據,你可以像這樣構建它:


stats = pd.DataFrame()

stats.insert(0, 'Type', x.dtypes)

stats.insert(0, 'Min', x.min())

stats.insert(0, 'Max', x.max())

etc...


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反對 回復 2021-08-05
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