讓我有一個這樣的數據框：test_df = pd.DataFrame( 0, index = pd.IntervalIndex.from_breaks([100, 200, 300, 400]), columns = ['A', 'B', 'C'])所以它會給我們這個： A B C(100, 200] 0 0 0(200, 300] 0 0 0(300, 400] 0 0 0現在，假設我想在給定的間隔中更改特定值，在我的數據幀中的某些間隔中具有整數值。我可以用得到的區間值，.loc通過這個weay特定定整數值： test_df.loc[250]。這會給我系列。但！第一種情況：test_df.at[250, 'B']------ValueError: At based indexing on an non-integer index can only have non-integer indexers為什么250在這種情況下我不能使用整數值？它適用于.loc.第二種情況：test_df.loc[250, 'B']------'pandas._libs.interval.IntervalTree' object has no attribute 'get_value'沒有屬性get_value？那么我怎樣才能獲得價值呢？我可以只通過系列來做，通過.loc財產獲得嗎？第三種情況：test_df.at[250, 'B'] = 10------'pandas._libs.interval.IntervalTree' object has no attribute 'set_value'主要問題我應該如何在數據框中設置特定值？
3 回答
至尊寶的傳說
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.loc 如果您為它提供第二組標簽的列表，則當前有效：
test_df.loc[250, ['B']]
#B 0
#Name: (200, 300], dtype: int64
test_df.loc[250:400, ['B', 'C']]
# B C
#(200, 300] 0 0
#(300, 400] 0 0
test_df.loc[250, ['B']] = 10
print(test_df)
# A B C
#(100, 200] 0 0 0
#(200, 300] 0 10 0
#(300, 400] 0 0 0
UYOU
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請注意， 的行為loc已得到修復，并將出現在即將發布的 0.24.0 版本中：
In [1]: import pandas as pd; pd.__version__
Out[1]: '0.24.0.dev0+870.g7191af9b4'
In [2]: test_df = pd.DataFrame(
...: 0,
...: index = pd.IntervalIndex.from_breaks([100, 200, 300, 400]),
...: columns = ['A', 'B', 'C']
...: )
In [3]: test_df
Out[3]:
A B C
(100, 200] 0 0 0
(200, 300] 0 0 0
(300, 400] 0 0 0
In [4]: test_df.loc[250, 'B']
Out[4]: 0
In [5]: test_df.loc[250, 'B'] = 100
In [6]: test_df
Out[6]:
A B C
(100, 200] 0 0 0
(200, 300] 0 100 0
(300, 400] 0 0 0
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