我正在嘗試制作這個圖，類似于所附的示例圖。我還附上了示例數據。示例數據我想繪制一列（BLC 73.61、FCC 68.5、BSL 40.69）與時間的關系圖，它們位于數據框的索引中，并與日期時間 xticks 一起繪制，并希望顯示相應的 MLT（磁性本地時間）值，即位于數據庫的第四列。這是我正在嘗試執行的代碼：圖片展示了我想做的一個例子。x 刻度標簽在一行中以日期時間格式顯示 uT 小時的值，在第二行或第三行中顯示 MLT 的對應值# read the datadata = pd.read_csv('dados.csv', index_col=[0])#plotting fig = plt.figure(figsize=(10, 5)) #ax1 = fig.add_subplot(111)ax2 = ax1.twiny() # second x-axisax1.plot(data.index,data['BLC 73.61'])ax2.xaxis.set_ticks_position("bottom")ax2.xaxis.set_label_position("bottom")ax2.spines["bottom"].set_position(("axes", -0.2))ax2.spines['bottom'].set_color('none')majorLocator = MultipleLocator(1)minorLocator = MultipleLocator(1)ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)ax1.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))ax1.xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))ax1.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M\n%b %d, %Y'))ax1.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=30))ax2.set_xticklabels(data['MLT'].values)# ax2.xaxis.set_minor_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M'))# ax2.xaxis.set_minor_locator(mdates.MinuteLocator(interval=30))# ax2.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%H:%M\n%b %d, %Y'))# ax2.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=30))a=ax2.get_xticks().tolist()這是我得到的結果：
寫兩個或三個 x 刻度標簽，使用 matplotlib 顯示 UT 和 MLT
慕的地6264312
2021-07-30 09:44:05
