我正在將 csv 文件讀入字典，根據需要轉換數據，并將其寫入新的 csv 文件。原始 csv 文件有一列，其中一些字符串（單詞）在雙引號中，而其他字符串不在引號中。像這樣：FOODS;CALS"PIZZA";600"PIZZA";600"BURGERS";500"PIZZA";600PASTA;400"PIZZA";600SALAD;100CHICKEN WINGS;300"PIZZA";600"PIZZA";600在我將此列寫入我的輸出文件后，它看起來像下面的數組，原始 CSV 中帶引號的單詞現在周圍有三個引號，其他沒有：FAVORITE_FOOD;VOTES"""PIZZA""";6"""BURGERS""";1PASTA;1SALAD;1CHICKEN WINGS;1我需要刪除引號，所以我的最終 csv 看起來像這樣：FAVORITE_FOOD;VOTESPIZZA;6BURGERS;1PASTA;1SALAD;1CHICKEN WINGS;1這是我在文件中閱讀的方式：with open(input_data_txt, "r") as file: # This enables skipping the header line. skipped = islice(file, 1, None) for i, line in enumerate(skipped, 2): try: food, cals = line.split(';') except ValueError: pass這是我的寫作方式：with open(food_txt, 'w') as myfile: wr = csv.writer(myfile, delimiter=';') for i in final_array: wr.writerow(i)
3 回答
至尊寶的傳說
TA貢獻1789條經驗 獲得超10個贊
三重引號可能由csv模塊添加以轉義現有引號。
所以而不是像這樣的東西：
csvwriter.writeline(food, vote)
嘗試類似：
csvwriter.writeline(food.strip('"'), vote)
慕森卡
TA貢獻1806條經驗 獲得超8個贊
您可以使用csv.DictReader以便按名稱collections.Counter對列進行尋址，使用 a來計算每種食物出現的次數，然后使用相應csv.writer地輸出它們，例如：
import csv
from collections import Counter
with open('input_file') as fin, open('output_file', 'wb') as fout:
# Count occurrences of each FOODS type
votes = Counter(row['FOODS'] for row in csv.DictReader(fin, delimiter=';'))
# Create a csv.writer around the output file and write the header columns
csvout = csv.writer(fout, delimiter=';')
csvout.writerow(['FAVORITE_FOOD', 'VOTES'])
# Write the name and vote counts to the file
csvout.writerows(votes.items())
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