我正在嘗試計算值對的出現次數。運行以下代碼時，numpy 版本 (pairs_frequency2) 比依賴 collections.Counter 的版本慢 50% 以上（隨著點數的增加，情況變得更糟）。有人可以解釋原因。是否有可能的 numpy 重寫以實現更好的性能？提前致謝。import numpy as npfrom collections import Counterdef pairs_frequency(x, y):    counts = Counter(zip(x, y))    res = np.array([[f, a, b] for ((a, b), f) in counts.items()])    return res[:, 0], res[:, 1], res[:, 2]def pairs_frequency2(x, y):    unique, counts = np.unique(np.column_stack((x,y)), axis=0, return_counts=True)    return counts, unique[:,0], unique[:,1]x = np.random.randint(low=1, high=11, size=50000)y = x + np.random.randint(1, 5, size=x.size)%timeit pairs_frequency(x, y)%timeit pairs_frequency2(x, y)