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Pandas 在索引和列上使用多索引重新索引

Pandas 在索引和列上使用多索引重新索引

慕斯709654 2021-07-19 17:47:22
我有一個長數據框,其中包含以下格式的列:id  gender  size    region_a_count  region_b_count  item_group x   m       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   m       x            x                x         x x   f       x            x                x         x x   m       x            x                x         x   性別、大小、item_group 和 region 的每個組合都是唯一的。因此無需執行聚合。我想將索引和列重新索引到這種類型的輸出,單元格值保持不變                    region_a         region_b        region_c                       m        f       m        f      m         f      (index of size)item_group  1                                   2                                   3                       item_group  1                                   2                                   3                       也就是說,具有索引以及具有多索引的列。我能夠通過調用來執行索引的部分:df.groupby(["item_group","size"])但是列問題仍然存在。如何從現有數據幀創建列多索引?
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1 回答

?
不負相思意

TA貢獻1777條經驗 獲得超10個贊

我相信你需要set_indexunstack

df1 = df.set_index(["item_group","size", "id","gender"]).unstack()


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反對 回復 2021-07-28
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