伙計們，我正在對公共區塊鏈數據運行此查詢，以獲取已銷毀的代幣總數。但是 SUM 返回的結果比真實的要少得多（在 Pandas 中運行沒有 sum 的相同查詢并運行 sum）。它給出 8306 而熊貓 328608。log.data - 十六進制數SELECT SUM(SAFE_CAST(log.data as INT64)/POW(10,18))FROM `bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS logWHERE TRUE AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09' AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01' AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01' AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')我不太明白為什么會發生這種情況。將不勝感激回答）
1 回答
海綿寶寶撒
TA貢獻1809條經驗 獲得超8個贊
問題是一些log.data值被排除在 之外SUM，因為它們不適合范圍，INT64因此SAFE_CAST(log.data AS INT64)返回NULL。作為一個例子，0x00000000000000000000000000000000000000000000000080b7978da47c78d2是大于max更大INT64的值9223372036854775807，這是0x7FFFFFFFFFFFFFFF十六進制的。
您可以改為將log.data值強制轉換為FLOAT64類型，這會產生更接近您使用 Pandas 看到的結果：
SELECT
SUM(CAST(log.data as FLOAT64)/POW(10,18))
FROM
`bigquery-public-data.ethereum_blockchain.logs` AS log
WHERE TRUE
AND log.address = '0xf53ad2c6851052a81b42133467480961b2321c09'
AND log.block_timestamp >= '2018-01-01 00:00:01'
AND log.block_timestamp <= '2018-12-01 00:00:01'
AND SUBSTR(log.topics[SAFE_OFFSET(0)], 1, 10) IN ('0x42696c68','0xcc16f5db')
這返回329681.7942642243.
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