我需要按最后一個字符過濾列，針對多個字符進行測試。import numpy as npimport pandas as pddf = pd.read_table("F:\\bridges.txt", names = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH', 'LANES', 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']) print(df.columns[df.columns.str.endswith('N' or 'H' or 's') ])輸出：Index(['LOCATION', 'SPAN'], dtype='object')在這里，我沒有得到所有以N,H或結尾的列s。
3 回答
素胚勾勒不出你
TA貢獻1827條經驗 獲得超9個贊
您可以使用pd.Index.str.endswitha tuple，后跟布爾索引：
L = ['IDENTIF','RIVER', 'LOCATION', 'ERECTED', 'PURPOSE', 'LENGTH',
'LANES', 'CLEAR-G', 'T-OR-D', 'MATERIAL', 'SPAN', 'REL-L', 'TYPE']
df = pd.DataFrame(columns=L)
cols = df.columns[df.columns.str.endswith(tuple('HNS'))]
Index(['LOCATION', 'LENGTH', 'LANES', 'SPAN'], dtype='object')
該功能模仿 Python 的內置str.endswith，它允許您提供一個tuple以匹配多個項目作為替代條件。
蝴蝶刀刀
TA貢獻1801條經驗 獲得超8個贊
[col for col in df.columns if col[-1] in ['N', 'H', 'S']]
如果我沒記錯的話，columns數據框的屬性不是一個系列，所以你不能這樣對待它。這是一個清單。
澄清一下，這些列在技術上不是列表。它們是一種特殊類型的熊貓索引的一些變體。但是對于 99% 的意圖和目的，它們可以被視為列表。我想澄清的一點是它們是not系列，因此沒有系列方法。
qq_花開花謝_0
TA貢獻1835條經驗 獲得超7個贊
df_serial = df_copy.filter(regex = '(?:H|N|S)$' , axis=1)
print(df_serial)
使用正則表達式我們可以做到
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