為什么用了nanmean()結果還是nan?有哪位大佬能解釋一下嗎？nanmean()不是求除了nan以外的平均值嗎？怎么還會有nan
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慕容708150
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說明你的樣本數據中有nan值，通常是因為原始數據中包含空字符串或None值引起的。
解決辦法是把樣本數據中包含nan值的數據剔除，
或者如果樣本數據都是數值的話可以把nan值都改成0。
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import numpy as np
data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])
# 獲得一個bool數組
# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)
# 這樣可以獲得nan的數量
np.isnan(data).sum()
# 2
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