問題我正在寫，可以計算的功能avg price和整個value基礎要求quantity，例如：async funcName (first_100) {        let market_quantity = await auctions_db.aggregate([            {                $match: {                    item: 9999,                }            },            {                $sort: {                    price: 1                }            },            //RESULT        ]);}//結果在這一點上，我有以下文檔：{    item_id: 9999,    price: 1..Number    quantity: 1..200    value: price x quantity //it's not virtual field},{    another doc...}正如我上面提到的，我想要的東西是$sum price字段直到quantity不會達到 100 或 100+（或任何其他數字取決于函數參數）。我不需要$sum前 100 個文檔（按price升序排序，我會.limit在這種情況下使用）所以很明顯我有兩種方法可以做到這一點。至于現在我使用collection.find({condition}).cursor()相同的條件并在單獨的 doc 上迭代 doc for loop，但我知道（實際上一個朋友告訴我）MongoDB可以aggregate通過$cond(if/else) 塊通過stage來做同樣的事情。實際上，我想在這種情況下，下一個$operator之后//Result應該是$group階段，如下所示：            {                $group: {                    _id: "$lastModified",                    quantity: {$sum: {$cond: if/else }" $quantity"},                    if (below 100) {$sum: "$value" }                }            }但我不知道該怎么做。那么誰能給我舉個例子呢？或者aggregate階段.find({}).cursor和手動迭代之間沒有區別？