我有一個如下所示的 Pandas DataFrame： 02013-09-20 02013-09-21 12013-09-22 22013-09-23 32013-09-24 42013-09-25 52013-09-26 62013-09-27 72013-09-28 82013-09-29 9...以及以下結構中的列表列表：[[0, 125.77, 126.28, 125.77, 126.16], [3, 126.06, 126.31, 125.84, 125.86], [4, 126.04, 126.93, 126.0, 126.93], [5, 126.51, 126.51, 126.0, 126.18], [6, 127.63, 128.04, 127.57, 128.04], [7, 127.58, 127.8, 126.42, 126.94], [10, 126.59, 126.77, 125.14, 125.51], [11, 125.38, 125.88, 125.38, 125.88], [12, 124.3, 124.3, 123.3, 123.81], [13, 123.38, 123.55, 123.09, 123.23], [14, 122.71, 122.85, 122.5, 122.79], [17, 121.19, 121.74, 121.0, 121.74], [18, 122.09, 122.09, 121.12, 121.13], [19, 123.31, 123.88, 123.17, 123.58], [20, 124.57, 125.83, 124.57, 125.83], ...我想將每個列表的最后四個值添加到 DataFrame 中，其中 DataFrame 列“0”的數量等于列表集合中相應列表的第一個值。例如： 0 1 2 3 42013-09-20 0 125.77 126.28 125.77 126.162013-09-21 1 nan2013-09-22 2 nan2013-09-23 3 126.06 126.31 125.84 125.86...
1 回答
12345678_0001
TA貢獻1802條經驗 獲得超5個贊
將您的列表轉換為數據框并使用merge. 在此示例中，我通過變量名稱調用了您的列表mylist：
>>> df.merge(pd.DataFrame(mylist), how='left')
0 1 2 3 4
0 0 125.77 126.28 125.77 126.16
1 1 NaN NaN NaN NaN
2 2 NaN NaN NaN NaN
3 3 126.06 126.31 125.84 125.86
4 4 126.04 126.93 126.00 126.93
5 5 126.51 126.51 126.00 126.18
6 6 127.63 128.04 127.57 128.04
7 7 127.58 127.80 126.42 126.94
8 8 NaN NaN NaN NaN
9 9 NaN NaN NaN NaN
如果您需要指定要合并的列名，請使用 arguments left_on=whatever_column_name, right_on=0。
df.merge(pd.DataFrame(mylist), left_on=0, right_on=0,how='left')
在你的情況下，你原來的列名df是0，所以沒有必要。
添加回答
舉報
0/150
提交
取消