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在 Tensorflow 中使用 2D 占位符屏蔽 3D 占位符張量

在 Tensorflow 中使用 2D 占位符屏蔽 3D 占位符張量

素胚勾勒不出你 2021-06-09 16:22:06
我有一個動態大小為 A(批量大小,序列大小,5)的占位符和另一個具有零值和一個值和動態大小 B(批量大小,序列大?。┑恼嘉环N蚁胧褂玫诙€ 2D 占位符來屏蔽第一個占位符,就好像張量 B[0][0]=0 的值那么 A[0][0][0:5] 將被設置為零,如果它是等于 B[0][0]=1 則 A[0][0][0:5] 不會改變。palceholder A:(shape=(2,2,5))       [[[ 1,  2,  3,  1,  4],    [ 2,  3,  5,  2,  4]],   [[ 2,  7,  5,  8,  1],    [ 4,  5,  1,  3,  9]]] palceholder B:(shape=(2,2))  [[ 1,  0],   [ 0,  1]]Tensor C= Mask(A,B)       [[[ 1,  2,  3,  1,  4],    [ 0,  0,  0,  0,  0]],   [[ 0,  0,  0,  0,  0],    [ 4,  5,  1,  3,  9]]]我試過 tf.boolean_mask 但它不適用于動態大小的掩碼。
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