我創建了一個具有 4 個特征的人工神經網絡。我現在想使用惡意文件路徑/exe 的實時樣本來測試模型：new_prediction = classifier.predict(sc.transform(np.array([[]])))我知道，如果我使用與“C:\Program Files (x86\Wireless AutoSwitch”) 相同的文件路徑，我可以對已經通過 onehot 和標簽編碼的每個分類特征使用“0”等。怎么辦你處理一個不在訓練集數組中的新分類特征？假設我要測試的新特征是：   ParentPath            ParentExe     ChildPath           ChildExe0  C:\Windows\Malicious  badscipt.exe  C:\Windows\System   cmd.exe  此訓練數據集如下所示：    ParentPath                                  ParentExe0   C:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  wrlssw.exe1   C:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  WrlsAutoSW.exs2   C:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  WrlsAutoSW.exs3   C:\Windows\System32                         svchost.exe4   C:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  WrlsAutoSW.exsChildPath                                   ChildExeC:\Windows\System32                         conhost.exeC:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  wrlssw.exeC:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  wrlssw.exeC:\Program Files\Common Files               OfficeC2RClient.exeC:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  wrlssw.exeC:\Program Files (x86)\Wireless AutoSwitch  wrlssw.exe