我在 PySpark 中定義了一個函數，它是-def add_ids(X):    schema_new = X.schema.add("id_col", LongType(), False)    _X = X.rdd.zipWithIndex().map(lambda l: list(l[0]) + [l[1]]).toDF(schema_new)    cols_arranged = [_X.columns[-1]] + _X.columns[0:len(_X.columns) - 1]    return _X.select(*cols_arranged)在上面的函數中，我正在創建一個新列（名稱為id_col），該列附加到數據框，它基本上只是每行的索引號，最后將 移到id_col最左側。我正在使用的數據>>> X.show(4)+-----------+-------+-------------+-------------+-------+----+------------------------+---+-------+|Pregnancies|Glucose|BloodPressure|SkinThickness|Insulin| BMI|DiabetesPedigreeFunction|Age|Outcome|+-----------+-------+-------------+-------------+-------+----+------------------------+---+-------+|          6|    148|           72|           35|      0|33.6|                   0.627| 50|      1||          1|     85|           66|           29|      0|26.6|                   0.351| 31|      0||          8|    183|           64|            0|      0|23.3|                   0.672| 32|      1||          1|     89|           66|           23|     94|28.1|                   0.167| 21|      0|+-----------+-------+-------------+-------------+-------+----+------------------------+---+-------+only showing top 4 rows所有這些工作正常，但問題是當我運行以下兩個命令時>>> X.columns['Pregnancies', 'Glucose', 'BloodPressure', 'SkinThickness', 'Insulin', 'BMI', 'DiabetesPedigreeFunction', 'Age', 'Outcome', 'id_col']如果您查看 的結果X.columns，您會id_col在最后注意到。但是當我之前運行X.show(4)a 行時，它沒有顯示id_col為一列?，F在，當我嘗試運行時add_ids(X).show(4)，出現以下錯誤pyspark.sql.utils.AnalysisException: "Reference 'id_col' is ambiguous, could be: id_col, id_col.;"我做錯了什么？