有一個數據框，例如：myFrame = pd.DataFrame(np.random.randint(1000, size=[7,4]), index=[['GER','GER','GER','GER','FRA','FRA','FRA'],['Phone','Email','Chat','Other','Phone','Chat','Email']]) 0 1 2 3GER Phone 765 876 588 933 Email 819 364 42 73 Chat 954 665 317 918 Other 692 531 312 206FRA Phone 272 261 426 270 Chat 158 172 347 902 Email 453 721 67 6如何輕松添加內部級別的缺失索引？例如，您可以看到 GER 有一個“其他”索引標簽。我想將“其他”添加到所有國家/地區并用例如 0 填充它的值?？赡苡械谌齻€外部索引（例如 ITA），可以找到另一個內部索引（例如 SMS）。最后，所有國家都應該擁有完全相同數量的索引。
1 回答
蝴蝶不菲
TA貢獻1810條經驗 獲得超4個贊
使用reindexwith MultiIndex.from_productcreated byunique生成的每個級別的值MultiIndex.get_level_values：
mux = pd.MultiIndex.from_product([myFrame.index.get_level_values(0).unique(),
myFrame.index.get_level_values(1).unique()])
print (myFrame.reindex(mux, fill_value=0))
0 1 2 3
GER Phone 250 614 226 777
Email 917 156 148 902
Chat 537 665 87 75
Other 431 203 921 572
FRA Phone 159 790 646 810
Email 294 205 949 726
Chat 209 895 128 282
Other 0 0 0 0
unstack與stack- 的另一個解決方案MultiIndex排序：
print (myFrame.unstack(fill_value=0).stack(dropna=False))
0 1 2 3
FRA Chat 209 895 128 282
Email 294 205 949 726
Other 0 0 0 0
Phone 159 790 646 810
GER Chat 537 665 87 75
Email 917 156 148 902
Other 431 203 921 572
Phone 250 614 226 777
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