我正在使用熊貓從 excel 文件中讀取溫度傳感器數據數據 = pd.read_excel（文件路徑，skip_blank_lines=False，skiprows=1）然后我將數據轉換為字典 T_Data = {} T_Data['TW_A1'] = data['TW_A1'] T_Data['TW_A2'] = data['TW_A2'] T_Data['TW_F1'] = data['TW_F1'] T_Data['TW_F2'] = data['TW_F2'] T_Data['TW_F4'] = data['TW_F4'+"'"] T_Data['TW_S1'] = data['TW_S1'] T_Data['TW_S2'] = data['TW_S2'] T_Data['TW_S3'] = data['TW_S3'] T_Data['TW_S4'] = data['TW_S4']我試圖獲得列的平均值，但我只能使用以下代碼水平獲得傳感器的平均值我只能獲得行的平均值 T_List = list(v[1:].mean() for k, v in temperature.items()) print(T_List)我有數據TW_A1 1---------TW_A2 3---------TW_F1 7---------- 我想得到 1,3,7 的平均值。
1 回答
桃花長相依
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不需要字典，只做pandasmean函數
print(data[[i for i in data.columns.tolist() if str(i)[0]=='T']].mean())
或者因為我不太明白，看看這是否有效：
print(data[[i for i in data.columns.tolist() if str(i)[0]=='T']].mean(axis=1))
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