我已經問過一個關于替換特定模式的正則表達式問題（正則表達式：匹配特定模式，如果匹配在特定上下文中，則排除）。這一切都是為了對文本數據進行預處理以進行訓練?，F在我想使用正則表達式來替換熊貓數據框中除 unicode 字母以外的任何內容。我用過https://regex101.com/https://regexr.com/得到似乎解決我的問題的正則表達式\p{^L}+。后來我意識到我發現在 Perl 中使用的表達式（Perl Compatible Regular Expressions [PCRE]）不一定適用于 Python。我也找到了支持這個表達式的正則表達式包。但是，pandas 似乎還不支持正則表達式，或者我以錯誤的方式使用了它：import regeximport pandas as pddf = pd.DataFrame({"text": ["Room: 25m2", "I have eaten ? of the cake."]})df["text"] = df["text"].str.replace(regex.compile("\p{^L}+"), " ")# Returns a TypeError: object of type '_regex.Pattern' has no len()因此，我試圖找到使用 re 包的方法。我在這里找到了答案。所以我是這樣使用的：import reimport pandas as pddf = pd.DataFrame({"text": ["Room: 25m2", "I have eaten ? of the cake."]})df["text"] = df["text"].str.replace("[\W\d_]", " ")它確實替換了很多特殊字符。它不會用 m 的 2 次冪替換表達式或我們有分數的表達式。我不會將這兩個字符視為字母，而是數字或 unicode 中的特殊字符。那么我該如何處理這些特殊字符呢？re包可以嗎？我不想使用特定的 unicode 來匹配這些情況。如果可能，將不勝感激通用解決方案。