Numpy 似乎對廣播數組有一些（對我而言）不直觀的行為。假設我們有兩個數組a = numpy.ones((2,2,3))b = numpy.array([[1],[2]])我希望能夠將這些相乘，輸出為>>> a*barray([[[1., 1., 1.],        [1., 1., 1.]],       [[2., 2., 2.],        [2., 2., 2.]]])然而，我們得到>>> a*barray([[[1., 1., 1.],        [2., 2., 2.]],       [[1., 1., 1.],        [2., 2., 2.]]])事實上，這種乘法僅僅工作，因為該第二的尺寸a是相同的外尺寸b（圖2，在這種情況下）。如果我們有a = numpy.ones((2,3,3))，我會收到以下錯誤：>>> a*bTraceback (most recent call last):  File "<stdin>", line 1, in <module>ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3,3) (2,1)我覺得這很奇怪的原因是，將具有形狀 (3,4) 和 (1,) 的數組一起廣播會很好地工作 - 那么為什么當它們是兩個較大數組的“子數組”時它不起作用？什么是最“pythonic”的方式來做我想做的事？具體來說，這是為了創建一個 3D ndarray，其中每個 2D 子數組都具有重復的不同值。顯然我可以只使用循環，但它看起來并不優雅。