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通過比較兩個不相等的數據幀的字符串來創建新的數據幀列

Python

慕的地6264312 2021-06-07 17:46:10

df1['Description']當df1['a']字符串等于df2['b']字符串時，Python 中創建新數據框列的最有效方法是什么？當條件滿足時，一個單獨的字符串df2['Description']將被分配給df1['Description']。df1并且df2是大小不等的大型數據框（約 1/2 百萬行）。df1：a bZ0 1 Z1 2A7 3df2：b DescriptionW2 asadsde Z0 evrverveA7 eveveerv我想：df1a b DescriptionZ0 1 evrverve Z1 2 jsbdbcjeA7 3 eveveerv

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RISEBY

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用 pandas.merge

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame([['Z0', 1],['Z1', 2], ['A7', 3]], columns=['a', 'b'])

a b

0 Z0 1

1 Z1 2

2 A7 3

df2 = pd.DataFrame([['W2', 'asadsde'], ['Z0', 'evrverve'], ['A7', 'eveveerv'], ['Z1', 'jsbdbcje']], columns=['a', 'Description'])

a Description

0 W2 asadsde

1 Z0 evrverve

2 A7 eveveerv

3 Z1 jsbdbcje

df3 = pd.merge(left=df1, right=df2, on='a', )

a b Description

0 Z0 1 evrverve

1 Z1 2 jsbdbcje

2 A7 3 eveveerv

反對回復 2021-06-09

慕桂英3389331

TA貢獻2036條經驗獲得超8個贊

考慮到這些是您的數據幀：

df1

a b

Z0 1

Z1 2

A7 3

df2

b Description

W2 asadsde

Z0 evrverve

A7 eveveerv

Z1 jsbdbcje

使用map和實現所需輸出的代碼assign：

df1.assign(description = df1['a'].map(dict(df2.values)))

a b description

0 Z0 1 evrverve

1 Z1 2 jsbdbcje

2 A7 3 eveveerv

在 df1 中，如果您只想要匹配的行，則使用dropna：

df1.dropna(inplace=True)

反對回復 2021-06-09

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