我需要重塑 numpy 數組以繪制一些數據。以下工作正常：import numpy as nptarget_shape = (350, 277)arbitrary_array = np.random.normal(size = 96950)reshaped_array = np.reshape(arbitrary_array, target_shape)但是，如果不是形狀數組 (96950, ) 我有一個元組數組，每個元組有 3 個元素 (96950,3) 我得到了一個cannot reshape array of size 290850 into shape (350,277)這里是復制錯誤的代碼array_of_tuple = np.array([(el, el, el) for el in arbitrary_array])reshaped_array = np.reshape(array_of_tuple, target_shape)我猜 reshape 正在做的是展平元組數組（因此大小為 290850），然后嘗試對其進行整形。但是，我想要的是形狀為 (350, 277) 的元組數組，基本上忽略了第二維，只是將元組重塑為標量。有沒有辦法實現這一目標？
3 回答
慕運維8079593
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你可以改造成(350, 277, 3)：
>>> a = np.array([(x,x,x) for x in range(10)])
>>> a.reshape((2,5,3))
array([[[0, 0, 0],
[1, 1, 1],
[2, 2, 2],
[3, 3, 3],
[4, 4, 4]],
[[5, 5, 5],
[6, 6, 6],
[7, 7, 7],
[8, 8, 8],
[9, 9, 9]]])
從技術上講，結果不會是一個 350x277 的 3 元組的 2D 數組，而是一個 350x277x3 的 3D 數組，但您array_of_tuple的實際“元組數組”也不是一個 2D 數組。
蠱毒傳說
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reshaped_array=np.reshape(array_of_tuple,(350,-1))
reshaped_array.shape
給出 (350, 831)
由于覆蓋數組的整個元素的列號和行號不匹配，您收到錯誤
350*831= 290850 where as
350*277=96950
因此 numpy 不知道如何處理數組的附加元素，您可以嘗試減小數組的原始大小以減少元素數量。如果您不想刪除元素，則
reshape(350,277,3)
是一種選擇
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