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使用 pydicom 處理 X 射線圖像(.dcm 文件)

使用 pydicom 處理 X 射線圖像(.dcm 文件)

慕的地6264312 2021-06-06 07:17:10
我是圖像處理的新手,想知道如何使用 python 預處理 dicom 圖像。我正在關注以下教程:python 中的 dicom我的數據中沒有 SliceThickness 屬性。我該如何計算?這是我擁有的示例數據集:這是我的代碼:import pydicomimport osimport numpyfrom matplotlib import pyplot, cmPathDicom = "xyz\images"lstFilesDCM = []  # creating an empty listfor dirName, subdirList, fileList in os.walk(PathDicom):    for filename in fileList:        if ".dcm" in filename.lower():  # checking whether the file's DICOM            lstFilesDCM.append(os.path.join(dirName,filename))RefDs = pydicom.read_file(lstFilesDCM[0])ConstPixelDims = (int(RefDs.Rows), int(RefDs.Columns), len(lstFilesDCM)) #Load dimensions based on the number of rows, columns, and slices (along the Z axis)ConstPixelSpacing = (float(RefDs.PixelSpacing[0]), float(RefDs.PixelSpacing[1]), float(RefDs.SliceThickness)) # Load spacing values (in mm)這是我得到的錯誤:'FileDataset' object has no attribute 'SliceThickness'
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2 回答

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白衣染霜花

TA貢獻1796條經驗 獲得超10個贊

Tarmo R 的評論是正確的。查看您的數據,它以 CR(計算機放射成像)為模態,這是一張圖片,因為它基本上是數字 X 射線。因此它永遠不會有 SliceThickness 屬性。

在這種情況下,您可以立即獲得一個包含像素數據的 numpy 數組:

image_pixel_data = RefDs.pixel_array


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反對 回復 2021-06-09
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揚帆大魚

TA貢獻1799條經驗 獲得超9個贊

這對我有用:

RefDs.pixel_array

它將圖像直接轉換為 numpy 數組。


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反對 回復 2021-06-09
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