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根據pandas列中的數據合并行條目

根據pandas列中的數據合并行條目

大話西游666 2021-06-03 22:05:57
我有一個數據框如下:     Company    LT    MT    ST0    XYZ        A     -     -1    XYZ        A     -     B2    XYZ        -     C     B3    ABC        R     -     -4    ABC        R     -     B5    DEF        A     B     -6    DEF        A     B     B我想要的是制作一個dataframe可以檢查是否company重復的,并基于對多個列的重復檢查LT,MT& ST。如果這些列中的值是重復的,則將其合并到同名的單行條目中company。輸出如下:    Company    LT    MT    ST0   XYZ        A     C     B1   ABC        R     -     B2   DEF        A     B     B我試過,df.drop_duplicates()但它不能解決我的問題。
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慕村9548890

TA貢獻1884條經驗 獲得超4個贊

使用groupby并first與fillna


In [559]: (df.replace('-', np.nan)

             .groupby('Company', sort=False, as_index=False)

             .first()

             .fillna('-'))

Out[559]:

  Company LT MT ST

0     XYZ  A  C  B

1     ABC  R  -  B

2     DEF  A  B  B


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反對 回復 2021-06-08
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