有以下數據： board_href_deals items test10 test2 {'x': 'a'} test11 test2 {'x': 'b'} test2分組“board_href_deals”后，我想以列表格式輸出現有數據，如下所示： board_href_deals items test10 test2 [{'x': 'a'}, {'x': 'b'}] ['test1', 'test2']謝謝你
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蠱毒傳說
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另一種解決方案，尤其是在舊版本的 Pandas 上，是在序列上使用GroupBy+ apply，然后通過concat.
在 Python 3.60 / Pandas 0.19.2 上進行基準測試。這個人為的例子有少量的組；如果效率是一個問題，您應該使用您的數據進行測試。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['test2', 'test2', 'test4', 'test4'],
'B': [{'x': 'a'}, {'x': 'b'}, {'y': 'a'}, {'y': 'b'}],
'C': ['test1', 'test2', 'test3', 'test4']})
df = pd.concat([df]*10000)
def jpp(df):
g = df.groupby('A')
L = [g[col].apply(list) for col in ['B', 'C']]
return pd.concat(L, axis=1).reset_index()
%timeit jpp(df) # 11.3 ms per loop
%timeit df.groupby('A').agg(lambda x: list(x)) # 20.5 ms per loop
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