需要一些建議：我正在嘗試將 SERIAL COUNT 字段與同一項目編號的 GROUP 中的 SERIAL NUMBERS 總數求和？歡迎任何建議？ fincon_serials = pd.read_csv('Raw Data/LISTSNO Calvinia.TXT',skiprows = 1) fincon_codes = pd.read_excel('Raw Data/STKCOUNT Calvinia.xls', index=None) fincon_codes = fincon_codes.drop(columns=['GROUP','BIN','Unnamed: 5']) fincon_codes = pd.merge(fincon_codes, fincon_serials[['ITEM NUMBER', 'SERIAL NUMBER']], on = ['ITEM NUMBER']) fincon_codes['SERIAL COUNT'] = 1 fincon_codes = fincon_codes.groupby(['ITEM NUMBER','CAT','DESCRIPTION','NORMAL','FAULTY','SUPPLR','SWP-OUT','TOTAL','COST','VALUE','SERIAL NUMBER'])[['SERIAL COUNT']].sum() fincon_codes.head()這是我的第一個問題，如果格式不正確，請接受我的道歉。我已經在 PANDAS 文檔中搜索了解決方案，但找不到適合我想要做的解決方案，因為 SERIAL COUNT 列應該計算 THE SERIAL NUMBER 列中的 SERIALS 并將其添加到 SERIAL COUNT。電流輸出：需要的是 SERIAL COUNT 應該有每個項目編號組的總數。
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呼啦一陣風
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我創建了一些數據，例如：
item_number = pd.Series([1,2,2,1,1,3])
serial_number = pd.Series([112, 111, 111, 134, 155, 111])
another_column = pd.Series([1,2,3,4,5,6])
df = pd.concat([item_number, serial_number, another_column], 1)
df.columns = ['item_number', 'serial_number', 'another_column']
在您的數據中，“另一列”是任何另一列，如“CAT”、“DESCROPTION”等。如果您需要計算“項目編號”中唯一值“序列號”的計數，我認為您可以使用groupby(['item_number', 'serial_number']).
result = df.groupby(['item_number', 'serial_number']).another_column.count()
你將有這樣的輸出：
item_number serial_number
1 112 1
134 1
155 1
2 111 2
3 111 1
您是否需要將其與其他列連接？如果您可以提供一個和平的數據，那么我可以編寫完整的示例。
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