我有兩個數據框，分別是 df1 和 df2id first last size A 1978-01-01 1979-01-01 2 B 2000-01-01 2000-01-01 1 C 1998-01-01 2000-01-01 3 D 1998-01-01 1998-01-01 1 E 1999-01-01 2000-01-01 2 id token A ZA.00 B As.11 C SD.34輸出id first last size ZA.00 1978-01-01 1979-01-01 2 As.11 2000-01-01 2000-01-01 1 SD.34 1998-01-01 2000-01-01 3 D 1998-01-01 1998-01-01 1 E 1999-01-01 2000-01-01 2如果 df1 id 存在于 df2 中，則令牌值將設置 df1 id 值。我怎么能做到這一點。
3 回答
慕婉清6462132
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使用map和fillna：
df1['id'] = df1['id'].map(df2.set_index('id')['token']).fillna(df1['id'])
df1
輸出：
id first last size
0 ZA.00 1978-01-01 1979-01-01 2
1 As.11 2000-01-01 2000-01-01 1
2 SD.34 1998-01-01 2000-01-01 3
3 D 1998-01-01 1998-01-01 1
4 E 1999-01-01 2000-01-01 2
您可以使用map系列作為參數。
有只小跳蛙
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使用Merge和combine_first：
df = df1.merge(df2,how='outer')
df['id'] = df['token'].combine_first(df['id'] )
df.drop('token',inplace=True,axis=1)
另一種方法是replace與字典一起使用df2.values，這里 df1 數據框更改。：
df1.id.replace(dict(df2.values),inplace=True)
id first last size
0 ZA.00 1978-01-01 1979-01-01 2
1 As.11 2000-01-01 2000-01-01 1
2 SD.34 1998-01-01 2000-01-01 3
3 D 1998-01-01 1998-01-01 1
4 E 1999-01-01 2000-01-01 2
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