我想打印整個矩陣。當我打印X時，它告訴我值的存儲位置（零除外）。我可以打印包括零的整個矩陣嗎？X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]]))
print(X)
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慕的地10843
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您可以將稀疏矩陣轉換為密集（即常規的numpy矩陣），然后打印密集表示。為此，請使用todense方法。
示例代碼：
X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]]))
a = X.todense()
print(a)
BIG陽
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如果您只想打印。您可以簡單地使用 toarray() 方法并將其轉換為數組。同樣，您也可以使用 pandas Dataframe() 方法將其轉換為數據框以執行任何 Pandas 操作。
X = sparse.csr_matrix(1./2.*np.array([[0.,1.],[1.,0.]]))
print(X.toarray())
X_df =pd.DataFrame(X.toarray())
X_df
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