我看過許多有關保存訓練有素的神經網絡的問題，包括Tensorflow：如何保存/恢復模型？和https://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/，但是在我沒有明確地將特定變量與模型一起保存的情況下，它們都不保存模型。這是我的情況：# In session "sesh" saver = tf.train.Saver() saver.save(sesh,os.getcwd(),latest_filename= 'RNN_plasma.ckpt')現在，我退出了該會話并想要恢復我剛剛保存的模型。我怎樣才能做到這一點？嘗試時：import tensorflow as tfwith tf.Session() as session1:    #First let's load meta graph and restore weights    saver = tf.train.import_meta_graph('RNN_plasma.ckpt')#error-line    saver.restore(session1,tf.train.latest_checkpoint('./'))，則tf.train.import_meta_graph（）調用返回：raise IOError("Cannot parse file %s: %s." % (filename, str(e)))IOError: Cannot parse file RNN_plasma.ckpt: 1:1 : Message type "tensorflow.MetaGraphDef" has no field named "model_checkpoint_path"..任何人都可以對這里發生的事情以及如何解決問題有任何見解嗎？（我的TensorFlow版本沒有tf.python.saved_model.simple_save（）附帶（我有git_version 1.5.0））