我想轉換包含整數以及'yes'和'no'值的'edjefe'列的數據。我的問題是我只想將“是”和“否”映射到1和0，并保持int值不變，所以我寫了這段代碼def foo(x): if x == 'no': return 0 elif x == 'yes': return 1 else: return x和 df1.edjefe.map(lambda x : foo(x))但是我遇到了一個錯誤，RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
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牛魔王的故事
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您可以將其pd.Series.map與字典映射一起使用pd.Series.fillna：
d = {'no': 0, 'yes': 1}
df1['edjefe'] = df1['edjefe'].map(d).fillna(df1['edjefe'])
您可能會發現它比效率更高pd.Series.replace。
有關更多詳細信息，請參見通過字典有效替換熊貓系列中的值。
如果您的系列中有可變對象，這將失敗，因為字典鍵必須是可哈希的。在這種情況下，您可以轉換為字符串：
df1['edjefe'] = df1['edjefe'].astype(str).map(d).fillna(df1['edjefe'])
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