這似乎很簡單，但我無法弄清楚。因此，給定以下數據集：df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(50, 3)), columns=list('ABC'))df['Mean'] = df.mean(axis=1)    A   B   C   Mean0   26  6   73  35.0000001   89  55  29  57.6666672   8   89  87  61.3333333   83  25  64  57.3333334   35  89  97  73.666667如何替換單行中高于該行的平均列的所有值？所需的輸出：    A   B   C   Mean0   26  6   0   35.0000001   0   55  29  57.6666672   8   0   0   61.3333333   0   25  0   57.3333334   35  0   0   73.666667我已經試過了：df.apply(lambda x: 0 if x > df['Mean'] else x)這導致ValueError：ValueError：（'系列的真值不明確。請使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。'，'發生在索引A' ）